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Enregistrement W4378781679 · doi:10.1136/jme-2022-108866

The ethics of firing unvaccinated employees

2023· article· en· W4378781679 sur OpenAlexaff
Maxwell J. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMeaslesMedicineBusinessPublic relationsPolitical scienceImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some organisations make vaccination a condition of employment. This means prospective employees must demonstrate they have been vaccinated (eg, against measles) to be hired. But it also means organisations must decide whetherexistingemployees should be expected to meet newly introduced vaccination conditions (eg, against COVID-19). Unlike prospective employees who will not behiredif they do not meet vaccination conditions, existing employees who fail to meet new vaccination conditions risk beingfired. The latter seems worse than the former. Hence, objections to vaccination mandates commonly centre on the harms that will be visited on existing employees who are unwilling to be vaccinated. However, because this objection does not necessarily entail the claim that vaccination is unnecessary for the effective and safe performance of certain jobs, those making this objection should have less of an objection, or no objection at all (at least on these grounds), to introducing vaccination requirements in some cases forprospectiveemployees. Yet, in this paper, I shall argue that if one has reason to believe vaccination requirements can be justified for prospective employees, one should also believe they are justified for existing employeesdespiteany asymmetry in consequences experienced by the two groups. As a consequence, common objections made against vaccination mandates grounded solely in the harms that may be experienced by existing employees who are unwilling to be vaccinated should be considered unpersuasive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,030
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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