‘Consent’ as epistemic recognition: Indigenous knowledges, Canadian impact assessment, and the colonial liberal democratic order
Notice bibliographique
Résumé
and the inclusion of Indigenous peoples and knowledges in impact assessment. We situate the logic within the politics of recognition in Canada-a politics that aims to shore up national unity in the face of regular challenges to it. We use the Canadian results from a recent scoping review on conceptions of environmental justice in impact assessment to highlight the challenges of invoking recognition, and we provide a theoretical analysis of these challenges. To do this, we highlight the ways in which 'we-making' is 'knowledge-making' and 'knowledge-making' is 'we-making'. In this sense, recognizing Indigenous knowledges is part of Canada's answer to the challenge of constructing and stabilizing a political 'we': a community of political subjects with shared connection to a nation state via the institutional, social, and cultural apparatuses that generate the kind of publicly visible legal and technical knowledge upon which the state's authority depends. We show how this project relies on actively obscuring the relationship between 'we-making' and 'knowledge-making' by treating 'knowledge-making' as neutral and un-situated, putting into practice a universalist logic. This logic shores up power because obscuring the situatedness of dominant knowledges also obscures the situatedness of the dominant political orders with which they are intertwined. We ultimately argue that Canada's approach to recognizing Indigenous knowledges helps consolidate power by sidestepping ongoing jurisdictional struggles with Indigenous peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,111 |
| Communication savante | 0,021 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».