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Enregistrement W4378781871 · doi:10.1093/ajcp/aqad048

The Histopathology of Cold Agglutinin Disease–Associated B-Cell Lymphoproliferative Disease

2023· review· en· W4378781871 sur OpenAlexaff
Angela Guenther, Anne Tierens, Agnieszka Małecka, Jan Delabie

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCold agglutinin diseaseLymphoproliferative disordersLymphomaImmunophenotypingPathologyCold AgglutininMedicineImmunologyLymphoplasmacytic LymphomaDiseaseBone marrowAutoimmune hemolytic anemiaBiologyAntibodyAntigenWaldenstrom macroglobulinemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Primary cold agglutinin disease is a type of autoimmune hemolytic anemia caused by circulating antibodies against I antigen, a carbohydrate expressed on most cells, including red blood cells. The underlying disease has been characterized in recent years as a distinct B-cell lymphoproliferative disease of the bone marrow, occurring mostly in the elderly. The disease has been now been included as a separate entity in the most recent classifications of mature B-cell neoplasms. METHODS: A review of the characteristics of cold agglutinin disease is provided, with an emphasis on the pathology features. RESULTS: A detailed description of the histopathology, immunophenotype, and genetics of cold agglutinin disease is provided and compared to other B-cell lymphoproliferative diseases in the bone marrow with similar features. CONCLUSIONS: Recognition of the pathology features of cold agglutinin disease allows to distinguish it from other diseases, especially lymphoplasmacytic lymphoma and marginal zone lymphoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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