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Enregistrement W4378782280 · doi:10.1503/jpn.220218

Barrier–environment interactions along the gut–brain axis and their influence on cognition and behaviour throughout the lifespan

2023· review· en· W4378782280 sur OpenAlexafffundvenue
Sam E.J. Paton, José L. Solano, François Coulombe-Rozon, Manon Lebel, Caroline Ménard

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence FundFondation Brain Canada
Mots-clésContext (archaeology)Environmental enrichmentCognitionNeurosciencePsychologyBlood–brain barrierGut floraEnvironmental stressBiologyDevelopmental psychologyEcologyCentral nervous systemImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environment is known to substantially alter mental state and behaviour across the lifespan. Biological barriers such as the blood-brain barrier (BBB) and gut barrier (GB) are major hubs for communication of environmental information. Alterations in the structural, social and motor environment at different stages of life can influence function of the BBB and GB and their integrity to exert behavioural consequences. Importantly, each of these environmental components is associated with a distinct immune profile, glucocorticoid response and gut microbiome composition, creating unique effects on the BBB and GB. These barrier-environment interactions are sensitive to change throughout life, and positive or negative alterations at critical stages of development can exert long-lasting cognitive and behavioural consequences. Furthermore, because loss of barrier integrity is implicated in pathogenesis of mental disorders, the pathways of environmental influence represent important areas for understanding these diseases. Positive environments can be protective against stress- and age-related damage, raising the possibility of novel pharmacological targets. This review summarizes known mechanisms of environmental influence - such as social interactions, structural complexity and physical exercise - on barrier composition, morphology and development, and considers the outcomes and implications of these interactions in the context of psychiatric disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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