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Enregistrement W4378782500 · doi:10.1177/07067437231179161

Effects of Anticholinergic Burden on Verbal Memory Performance in First-Episode Psychosis

2023· article· en· W4378782500 sur OpenAlexafffundvenue
Agnès Belkacem, Katie M. Lavigne, Carolina Makowski, M. Mallar Chakravarty, Ridha Joober, Ashok Malla, Jai Shah, Martín Lepage

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésAnticholinergicNeurocognitiveVerbal memoryMedicinePsychiatryPsychosisPsychologyAnticholinergic agentsClinical psychologyCognitionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Antipsychotics are widely used to treat first-episode psychosis but may have an anticholinergic burden, that is, a cumulative effect of medications that block the cholinergic system. Studies suggest that a high anticholinergic burden negatively affects memory in psychosis, where cognitive deficits, particularly those in verbal memory, are a core feature of the disease. The present study sought to replicate this in a large cohort of well-characterized first-episode psychosis patients. We expected that patients in the highest anticholinergic burden group would exhibit the poorest verbal memory compared to those with low anticholinergic burden and healthy controls at baseline (3 months following admission). We further hypothesized that over time, at month 12, patients’ verbal memory performance would improve but would remain inferior to controls. Methods Patients ( n = 311; low anticholinergic burden [ n = 241] and high anticholinergic burden [ n = 70], defined by a Drug Burden Index cut-off of 1) and healthy controls ( n = 128) completed a clinical and neurocognitive battery including parts of the Wechsler Memory Scale at months 3 and 12. Results Cross-sectionally, using an analysis of variance, patients in the highest anticholinergic burden group had the poorest performance in verbal memory when compared to the other groups at month 3, F(2,430) = 52.33, P < 0.001. Longitudinally, using a Generalized Estimating Equation model, the verbal memory performance of all groups improved over time. However, patients’ performance overall remained poorer than the controls. Conclusion These findings highlight the importance of considering the anticholinergic burden when prescribing medications in the early stages of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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