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Enregistrement W4378782744 · doi:10.1111/nin.12568

“Who has been here that looks like me?”: A narrative inquiry into Black, Indigenous, and People of Color graduate nursing students' experiences of white academic spaces

2023· article· en· W4378782744 sur OpenAlexafffundabout
Neda Hamzavi, Helen Brown

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSchool of Nursing, University of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Mots-clésWhite (mutation)IndigenousNarrativeGraduate studentsSociologyNarrative inquiryPeople of colorMedical educationPsychologyNursingPedagogyGender studiesMedicineRace (biology)ArtEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian Schools of Nursing rest upon white, colonial legacies that have shaped and defined what is valued as nursing knowledge and pedagogy. The diversity that exists in clinical nursing and is emerging within the graduate student population is not currently reflected within nursing faculty and academic leadership. Black, Indigenous, and People of Color (BIPOC) nurse leaders, historically and presently, are repeatedly left unacknowledged as knowers and keepers of nursing knowledge. This lack of diversity persists across nursing knowledge generation, research, and healthcare practices that ultimately aim to serve the increasingly diverse Canadian population. This narrative inquiry study examined the experiences of eight BIPOC graduate nursing students as they navigated white academic nursing spaces. The findings are presented to reflect their experiences of entrenched in whiteness, erasure of identity, and navigating belonging. These study findings highlight the importance of surfacing academic nursing history shaped by colonialism and racism, the need to diversify nursing faculty and the graduate nursing student population, and implementing nursing curricular and syllabi audits to ensure that they reflect the multitude of ways of knowing to expand dominant Eurocentric and Western knowledge in nursing education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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