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Enregistrement W4378782776 · doi:10.1136/bmjopen-2023-072006

Evaluation of an interprofessional primary healthcare team as a new model of primary care in Quebec: a protocol for a type 2 effectiveness-implementation hybrid study

2023· article· en· W4378782776 sur OpenAlexafffundabout
Nancy Côté, Yasmine Frikha, Andrew Freeman, Sergio Cortez Ghio, Maude Laberge, Maripier Isabelle, Arnaud Duhoux, Jean‐Louis Denis, Emmanuelle Jean, Sébastien Binette

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversité de MontréalPublic Health Agency of CanadaCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésMedicinePrimary careProtocol (science)Primary health careHealth careInterprofessional educationNursingFamily medicineMedical educationAlternative medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction One family medicine group (FMG) in Quebec has commenced a 5-year pilot project, which is herein referred to as the Archimède model, to implement a patient-centred model based on interprofessional care and the optimal use of healthcare providers’ practice scopes. A research project will be conducted to: (1) assess this model’s effect on the FMG’s operational performance, and its users’ resource utilisation at the public health system level; (2) investigate its optimisation with respect to professional roles, interprofessional teamwork and patient-centredness and (3) document users’ experience with the model. The aim of this article is to describe the protocol that will be used for this research. Methods and analysis A hybrid implementation approach (type 2 model) will be used. We will collect both quantitative and qualitative data. Regarding the quantitative dimension, and because this is a single-unit intervention study, we will use either or both synthetic control methods and one-sample generalised linear models for analyses at the FMG level. To evaluate the broader impact of Archimède on the public health system, we will use mixed-effects models and propensity score matching methods. Regarding the qualitative research dimension, using an interpretative descriptive approach, we will document users’ experience and identify the factors that optimise professional scopes of practice, collaborative practices and patient-centredness. We will conduct individual in-depth semistructured interviews with healthcare providers, administrative staff, stakeholders involved in the Archimède model implementation and patients. Ethics and dissemination This study was approved by the Ethics Committee of the Sectoral Research in Population Health and Primary Care of the Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-Nationale (#2019-1503). The results of the investigation will be presented to the stakeholders involved in the advisory committees and at several scientific conferences. Manuscripts will be submitted to peer-reviewed journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,184
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1840,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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