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Enregistrement W4378783129 · doi:10.1186/s13063-023-07363-4

Study protocol for The GOAL Trial: comprehensive geriatric assessment for frail older people with chronic kidney disease to increase attainment of patient-identified goals—a cluster randomised controlled trial

2023· article· en· W4378783129 sur OpenAlexaff
Benignus Logan, Andrea K. Viecelli, David W. Johnson, E M Aquino, Jo Bailey, Tracy Comans, Len Gray, Carmel M. Hawley, L E Hickey, Monika Janda, Allison Jauré, Matthew Jose, Emarene Kalaw, Charani Kiriwandeniya, Misa Matsuyama, Gabor Mihala, Kim‐Huong Nguyen, Elaine M. Pascoe, Jason D. Pole, Kevan R. Polkinghorne, Dimity Pond, R. Raj, Donna Reidlinger, Nicole Scholes‐Robertson, Jajini S. Varghese, Germaine Wong, Ruth E. Hubbard

Notice bibliographique

RevueTrials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)ReferralGerontologyRandomized controlled trialGoal Attainment ScalingIntervention (counseling)Physical therapyKidney diseaseCluster randomised controlled trialFamily medicineRehabilitationNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An increasing number of older people are living with chronic kidney disease (CKD). Many have complex healthcare needs and are at risk of deteriorating health and functional status, which can adversely affect their quality of life. Comprehensive geriatric assessment (CGA) is an effective intervention to improve survival and independence of older people, but its clinical utility and cost-effectiveness in frail older people living with CKD is unknown. METHODS: The GOAL Trial is a pragmatic, multi-centre, open-label, superiority, cluster randomised controlled trial developed by consumers, clinicians, and researchers. It has a two-arm design, CGA compared with standard care, with 1:1 allocation of a total of 16 clusters. Within each cluster, study participants ≥ 65 years of age (or ≥ 55 years if Aboriginal or Torres Strait Islander (First Nations Australians)) with CKD stage 3-5/5D who are frail, measured by a Frailty Index (FI) of > 0.25, are recruited. Participants in intervention clusters receive a CGA by a geriatrician to identify medical, social, and functional needs, optimise medication prescribing, and arrange multidisciplinary referral if required. Those in standard care clusters receive usual care. The primary outcome is attainment of self-identified goals assessed by standardised Goal Attainment Scaling (GAS) at 3 months. Secondary outcomes include GAS at 6 and 12 months, quality of life (EQ-5D-5L), frailty (Frailty Index - Short Form), transfer to residential aged care facilities, cost-effectiveness, and safety (cause-specific hospitalisations, mortality). A process evaluation will be conducted in parallel with the trial including whether the intervention was delivered as intended, any issue or local barriers to intervention delivery, and perceptions of the intervention by participants. The trial has 90% power to detect a clinically meaningful mean difference in GAS of 10 units. DISCUSSION: This trial addresses patient-prioritised outcomes. It will be conducted, disseminated and implemented by clinicians and researchers in partnership with consumers. If CGA is found to have clinical and cost-effectiveness for frail older people with CKD, the intervention framework could be embedded into routine clinical practice. The implementation of the trial's findings will be supported by presentations at conferences and forums with clinicians and consumers at specifically convened workshops, to enable rapid adoption into practice and policy for both nephrology and geriatric disciplines. It has potential to materially advance patient-centred care and improve clinical and patient-reported outcomes (including quality of life) for frail older people living with CKD. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04538157. Registered on 3 September 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,006
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1550,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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