<scp>fMRI</scp> reveals overlapping and <scp>non‐overlapping</scp> neural bases of <scp>domain‐general</scp> and emotional conflict control
Notice bibliographique
Résumé
The present study uses functional magnetic resonance image (fMRI) to examine the overlapping and specific neural correlates of contextualized emotional conflict control and domain-general conflict control. During a performance on emotional and domain-general conflict tasks, conjunction analyses showed that neural areas distributed in the frontoparietal network were engaged in both processes, supporting the notion that similar neural mechanisms are implemented in these two types of control. Importantly, disjunction analyses revealed a broader neural recruitment of emotional conflict control compared to domain-general conflict control as shown by the possible lateralization of the lateral prefrontal cortex (lPFC), such that emotional conflict control significantly involved the left lPFC while domain-general conflict control seemly involved the right lPFC. Results of generalized psychophysiological interaction (gPPI) analyses further demonstrated that emotional conflict control, compared to domain-general conflict control, elicited broader synergistic activities in individuals' brain networks. Together, these findings offer novel and compelling neural evidence that furthers our understanding of the complex relationship between domain-general and emotional conflict control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».