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Enregistrement W4378783275 · doi:10.1080/0142159x.2023.2215911

Between agency and systemic barriers: Pathways to medicine and health sciences among Black students with immigrant parents from the Caribbean or Sub-Saharan Africa in Quebec, Canada

2023· article· en· W4378783275 sur OpenAlexaffabout
Marie‐Odile Magnan, Roberta Soares, Samantha Bizimungu, Jean‐Michel Leduc

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationAgency (philosophy)DreamQualitative researchPharmacyEthnic groupMedical educationMedicinePolitical scienceGender studiesSociologyPsychologyFamily medicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study, based on life stories, documents the pathways to medicine and health sciences of Black students with immigrant parents from the Caribbean or Sub-Saharan Africa in Quebec, Canada. The aim of this study is to investigate the factors that shape their educational pathways using Doray’s framework. Even among students from families with substantial levels of education, the educational pathways to medicine or health sciences may be described as non-linear. Several obstacles can arise along these pathways, depending on various social markers. Many of the interviewees first enroll in a program other than their desired program, either to ensure their financial security or to improve their grades for a limited-enrollment program. Medicine and pharmacy studies remain a dream for most participants and their parents. However, in some cases, this dream is not coming true, and interviewees’ aspirations are sometimes stifled. These results shed light on the possible changes to be made within certain programs’ admissions policies. Nevertheless, the students (n = 12) demonstrate agency in facing a seemingly unfair admissions system for highly selective programs. We conclude with recommendations on how to better accommodate the so-called non-traditional pathways of Black students with immigrant parents from the Caribbean or Sub-Saharan Africa.Practice pointsMost of the interviewees first enroll in a program other than their desired program (tiered approach), either to ensure their financial security or to improve their grades to get into a limited-enrollment program.The tiered approach that has been taken by the students indicates that universities should consider taking only the most recent grades into account during the selection process as well as non-academic life experiences.Access programs with support throughout students’ education remain an avenue for improving representation of students from underrepresented groups in medicine and other health programs.In future studies, it would be relevant to examine how pipeline programs can shape the pathways of students from underrepresented populations in health sciences, and how these students perceive the selection process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0240,009
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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