Use of the forgotten joint score (FJS)-12 to evaluate knee awareness after quadriceps tendon reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quadriceps tendon rupture (QTR) is a severe injury of the knee extensor apparatus. The study aims to validate the use of forgotten joint score (FJS-12) for functional outcome assessing after surgical treatment of QTR. METHODS: Fifty-seven patients who underwent surgery for QTR with transosseous suture reconstruction in a single orthopaedic surgery and traumatology center between 2015 and 2020 were eligible for enrolment in this retrospective case series. The demographic data and other pre-operative details such as age, gender, comorbidities and medication use also were extracted from the medical records. Patient reported outcome measures (PROMs) were gathered in the form of Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index Score (WOMAC), Tegner Activity Score (TAS), Lysholm Score and FJS-12 at a mean follow-up time of 49.84 months ± 20.64 months. The FJS-12 was validated by correlation with WOMAC, TAS and Lysholm Score. RESULTS: The mean age of all patients were 69.2 ± 13.6 years with 51 (89.5%) males and 6 (10.5%) females. The mean time from injury to surgery was 3.39 ± 5.46 days. All patients reported satisfactory functional outcomes after surgery on FJS-12, WOMAC and Lysholm scores, except the TAS, which decreased slightly from pre-operative level. There was a high negative correlation between WOMAC and FJS-12, but moderate positive correlations between FJS-12 and TAS and Lysholm scores. The Cronbach's alpha value was 0.96 for 12 items in FJS-12. CONCLUSION: This study has found that FJS-12 is a reliable and easy to assess tool for functional outcomes after QTR reconstruction. It has shown moderate to strong correlation with other commonly used outcome measures (WOMAC, TAS and Lysholm).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».