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Enregistrement W4378799384 · doi:10.1136/ard-2023-223845

Glucagon-like peptide-1 receptor agonists as a disease-modifying therapy for knee osteoarthritis mediated by weight loss: findings from the Shanghai Osteoarthritis Cohort

2023· article· en· W4378799384 sur OpenAlexaboutno aff
Hongyi Zhu, Lenian Zhou, Qiuke Wang, Qianying Cai, Fan Yang, Hanqiang Jin, Yiwei Chen, Yanyan Song, Changqing Zhang

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWeight lossCohortInternal medicineGlucagon-like peptide 1 receptorAgonistExenatideReceptorGlucagon-like peptide-1EndocrinologyDiabetes mellitusObesityPathologyType 2 diabetesAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Obesity is a risk factor for knee osteoarthritis (KOA) development and progression. Glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs) are indicated for type 2 diabetes mellitus (T2DM) and obesity. However, whether KOA patients can benefit from GLP-1RA therapies has not been sufficiently investigated, especially in the long term. METHODS: The Shanghai Osteoarthritis Cohort study is a prospective, observational, multicentre study of >40 000 adults with clinically diagnosed osteoarthritis aged >45 years in Shanghai. We identified all KOA participants with comorbid T2DM enrolled from 1 January 2011 to 1 January 2017. Primary outcome was incidence of knee surgery after enrolment. Secondary outcomes included pain-relieving medication use, number of intra-articular therapies, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and medial femorotibial joint cartilage thickness. To evaluate the effects of GLP-1RA, we performed before-and-after comparison and comparison with participants who had no GLP-1RA exposure. RESULTS: For an intergroup comparison (non-GLP-1RA vs GLP-1RA), more weight loss (adjusted mean difference in weight change from baseline -7.29 kg (95% CI -8.07 to -6.50 kg), p<0.001) and lower incidence of knee surgery (93/1574 (5.9%) vs 4/233 (1.7%), adjusted p=0.014) were observed in the GLP-1RA group. Statistically significant differences in mean change from baseline for the WOMAC total and pain subscale scores were observed (adjusted mean difference in WOMAC total score -1.46 (95% CI -2.84 to -0.08), p=0.038; adjusted mean difference in WOMAC pain subscore -3.37 (95% CI -5.79 to -0.94), p=0.007). Cartilage-loss velocity of the medial femorotibial joint was significantly lower in the GLP-1RA group postadjustment for baseline characteristics (adjusted mean difference -0.02 mm (95% CI -0.03 to -0.002 mm), p=0.004). For the before-and-after comparison within the GLP-1RA group, we observed a significant decrease of symptom-relieving medication consumption and cartilage loss velocity of medial femorotibial joint (after-treatment vs before-treatment: -0.03±0.05 vs -0.05±0.07 mm/year, p<0.001). The association between GLP-1RA exposure and decreased incidence of knee surgery was mediated by weight reduction (mediation proportion: 32.1%), instead of glycaemic control (too small to calculate). CONCLUSION: With sufficient treatment duration, GLP-1RA therapies might be disease-modifying for KOA patients with comorbid T2DM, possibly mediated by weight loss. Further investigation is needed to elucidate effects of GLP-1RA on disease process, joint structure and patient-reported outcomes of osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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