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Enregistrement W4378800343 · doi:10.1177/07482337231176602

Evaluation of workplace exposure to respirable crystalline silica in road construction industries in Alberta

2023· article· en· W4378800343 sur OpenAlexaffabout
Ariel Couture, Rose Marie Charuvil Elizabeth, Lianne Lefsrud, Fereshteh Sattari

Notice bibliographique

RevueToxicology and Industrial Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrusherOccupational exposureOccupational exposure limitEnvironmental scienceTruckGrindingConstruction industryEnvironmental healthGeometric meanExposure assessmentToxicologyEngineeringMathematicsStatisticsMedicineMetallurgyMaterials scienceAutomotive engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occupational exposure to respirable crystalline silica (RCS) is common for several occupations in construction, not only because of its presence in many handling materials but also in processes such as grinding and sawing. This study investigated workplace exposure to RCS as quartz in industries and occupations within road construction in Alberta through the RCS monitoring database provided by the Alberta Roadbuilders and Heavy Construction Association (ARHCA) between 2007 and 2016. Descriptive statistics were calculated for exposure-related variables, and mixed model analysis was performed to determine factors affecting the exposure levels. Results showed that the highest exposed workers were in the sand and gravel industry (GM = 45 μg/m 3 ). For worker occupations, geometric means ranged from 78 μg/m 3 for crusher operators to 10 μg/m 3 for concrete truck operators. The maximum exposure severity was 33.3 times the occupational exposure limit (OEL) for the sand and gravel and 31 times the OEL for tower operators. The results also showed the effect of seasonal variability on RCS exposure levels. The heterogeneous exposure results indicated significant room for improvement and that controls should focus more on the activity performed than the occupation to lower exposure to RCS levels in industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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