Digital LIF Neuron for CTT-Based Neuromorphic Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a novel digital leaky integrate-and-fire neuron design is proposed as part of a charge-trap transistor (CTT)-based neuromorphic system. CTTs, which are compute-in-memory devices, are used to realize the synaptic array of the neuron and support weight multiplication operations for incoming pulse signals. The proposed digital neuron does not rely on a capacitor for accumulation, making it area-efficient and scalable, and thus useful for design of large spiking neural networks. The neuron accumulates the weighted inputs from the synaptic array and generates an outgoing pulse, i.e., fires, when a pre-set threshold is reached. The digital neuron includes a sampler circuit, multi-level comparator, pulse generator, leaky circuit, 3-bit counter, and digital comparator circuit. Since the circuit is digital, the design is robust to noise, mismatch, and process, voltage, and temperature variations. The digital neuron is designed in GF 22 nm FDSOI technology, operates at a supply voltage of 0.8 V, and occupies an area of 33.5 μ m2. The neuron was simulated, including under temperature and supply voltage variations, and exhibits expected functionality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle