Multi-Transverse-Mode Silicon Photonics for Quantum Computing
Notice bibliographique
Résumé
Photonics has been identified as a highly promising platform for optical classical and quantum computing. In the realm of classical computing, the inherent parallelism of optics, as opposed to the sequential operations of electronics, offers significant potential for achieving faster and more energy-efficient computational capabilities. Photonics also represents a highly advantageous option for the pursuit of integrated quantum computing, primarily due to the noise- and decoherence-free nature of single photons. Optical qubits can be effectively generated by encoding single photons in a given degree of freedom, such as polarization, path, or wavelength. Path encoded programmable quantum gates have already been realized in Silicon Photonics (SiPh), a technology platform offering several appealing features such as compatibility with complementary metal oxide semiconductor (CMOS) for high integration density. To achieve a large-scale photonic quantum system, encoding the information on other degrees of freedom, such as polarization and transverse mode, is essential. Here, we present an open access process design kit (PDK) for multi-transverse-mode components compatible with standard 220 nm thick SiPh technology. Then, we discuss the use of the PDK components in developing multi-transverse-mode classic optical computing. We also investigate multiple transverse modes of light for encoding and manipulating information in quantum photonics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».