MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4378800967 · doi:10.1145/3583781.3590274

Multi-Transverse-Mode Silicon Photonics for Quantum Computing

2023· article· en· W4378800967 sur OpenAlexaff
Hassan Rahbardar Mojaver, Odile Liboiron-Ladouceur

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNeural Networks and Reservoir Computing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonicsQuantum computerSilicon photonicsQubitNanophotonicsPhotonQuantum informationComputer scienceOptical computingOptoelectronicsPhysicsQuantumElectronic engineeringOpticsQuantum mechanicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photonics has been identified as a highly promising platform for optical classical and quantum computing. In the realm of classical computing, the inherent parallelism of optics, as opposed to the sequential operations of electronics, offers significant potential for achieving faster and more energy-efficient computational capabilities. Photonics also represents a highly advantageous option for the pursuit of integrated quantum computing, primarily due to the noise- and decoherence-free nature of single photons. Optical qubits can be effectively generated by encoding single photons in a given degree of freedom, such as polarization, path, or wavelength. Path encoded programmable quantum gates have already been realized in Silicon Photonics (SiPh), a technology platform offering several appealing features such as compatibility with complementary metal oxide semiconductor (CMOS) for high integration density. To achieve a large-scale photonic quantum system, encoding the information on other degrees of freedom, such as polarization and transverse mode, is essential. Here, we present an open access process design kit (PDK) for multi-transverse-mode components compatible with standard 220 nm thick SiPh technology. Then, we discuss the use of the PDK components in developing multi-transverse-mode classic optical computing. We also investigate multiple transverse modes of light for encoding and manipulating information in quantum photonics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNeural Networks and Reservoir ComputingTravaux en français237 207