Factors associated with decreased physical activity levels among community-dwelling residents during the coronavirus disease 2019 pandemic: a long-term observational study
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] The purpose of this study was to determine the factors associated with decreased physical activity levels among community residents over a long-term observation period during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. [Participants and Methods] We conducted a cross-sectional study using a self-administered questionnaire and daily steps as an indicator of physical activity levels. The study population consisted of 704 community-dwelling residents aged 40 years and older who participated in the health program from 2019 to 2020. We compared the daily steps from March-December 2019 to March-December 2020 and performed multivariate analysis to identify the factors associated with decreased daily steps. [Results] Of all participants, 447 (63.5%) returned the questionnaire and 309 (43.9%) were included in the analysis. During the COVID-19 pandemic, 133 (43.0%) respondents had decreased physical activity levels. The multivariate analysis showed that working (odds ratio, 2.08; 95% confidence interval, 1.10-3.94) was significantly associated with decreased daily steps during the COVID-19 pandemic. [Conclusion] There was a significant association between decreased physical activity levels and working during the COVID-19 pandemic. When restrictive measures such as teleworking are implemented, it may be necessary to take measures to prevent a decline in physical activity levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».