Reducing continuous synchrony is an inherent property of tree growth in forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forests play an important role in providing ecosystem services and regulating carbon balance. Modelers rely on the implicit assumption that, under the common climate drivers, trees have similar growth patterns over large spatial scale. Using ring-width sequences of 1046 juniper trees from Tibetan Plateau and 538 pine trees in the eastern China, we show that, although tree growth is influenced by climatic factors, individual trees often do not respond in a synchronous manner. After highly synchronous growth events, the number of trees exhibiting common growth change declined progressively and, notably, the patterns of decline exhibited the form of exponential function with parameter of base b ranging from 0.57-0.83 for juniper forests in Tibetan Plateau and from 0.56-0.72 for pine forests in eastern China. Our findings suggest that individual trees in forests tend to grow independently with respect to climate rather than synchronously, and that a relatively uniform pattern of growth de-synchronization is an inherent property of forest tree growth. We propose that this property is essential for trees collectively to have resilience and maintain forest stability, analogous to maintaining a diverse investment portfolio as a strategy to cope with unexpected risks. This new perspective on widespread non-synchronous radial tree growth sheds insight into fundamental ecological processes in forest resilience and can improve assessment and management of forest health risks under future climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».