In Operando Photoswitching of Cu Oxidation States in Cu-Based Plasmonic Heterogeneous Photocatalysis for Efficient H<sub>2</sub> Evolution
Notice bibliographique
Résumé
Metal nanoparticles (NP) supported on TiO 2 are known to be efficient photocatalysts for solar-to-chemical energy conversion. While TiO 2 decorated with copper NPs has the potential to become an attractive system, the poor oxidative stability of Cu severely limits its applicability. In this work, we demonstrate that, when Cu NPs supported on TiO 2 nanobelts (NBs) are engaged in the photocatalytic generation of H 2 from water under light illumination, Cu is not only oxidized in CuO but also dissolved under the form of Cu + /Cu 2+ ions, leading to a continuous reconstruction of nanoparticles via Ostwald ripening. By nanoencapsulating the CuO x (Cu/CuO/Cu 2 O) NPs by a few layers of carbon supported on TiO 2 (TC@C), Ostwald ripening can be suppressed. Simultaneously, the resulting CuO x @C NPs are photoreduced under light illumination to generate Cu@C NPs. This photoswitching strategy allows the preparation of a Cu plasmonic photocatalyst with enhanced activity for H 2 production. Remarkably, the photocatalyst is even active when illuminated with visible light, indicating a clear plasmonic enhancement of photocatalytic activity from the surface plasmonic resonance (SPR) effect of Cu NPs. Three-dimensional electromagnetic wave-frequency domain (3D-EWFD) simulations were conducted to confirm the SPR enhancement. This advance bodes for the development of scalable multifunctional Cu-based plasmonic photocatalysts for solar energy transfer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».