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Enregistrement W4378803198 · doi:10.24124/2023/59389

Becoming congruent: Experiences of counsellors in the development of their authentic selves

2023· dissertation· en· W4378803198 sur OpenAlexaff
Kira Bachand

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttunementPsychologyThematic analysisTherapeutic relationshipReflexivityPersonal developmentIdentity (music)Social psychologyPsychotherapistPedagogyQualitative researchAestheticsSociologyMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how counsellors authentically integrate their personal and professional selves into a congruent identity is still in progress. The current study employed an exploratory research methodology to answer the question, what are the experiences of counsellors in understanding and developing their authentic selves in the therapeutic relationship? Six master’s level participants were recruited and engaged in semi-structured interviews. Using reflexive thematic analysis to analyze the data, four themes were generated, each containing subthemes. The four themes included: dissolving fear, which described the outset of the participants’ journeys as counsellors and the returning point for new challenges; surrendering to self, which involved the recognition and trust of innate abilities and knowing; cultivating capacity, which highlighted the advancement of personal awareness and the ability to hold therapeutic space; and aligning with authenticity, which detailed the subjective accounts of the counsellors as their congruent selves. Findings from the present study contribute to the growing body of research that explores how a congruent use of Self benefits the counsellor, client, and therapeutic relationship. Recommendations for counsellors include incorporating personal and professional practices that help refine their inner attunement ability and to continue expanding their awareness of their authentic selves to determine how they want to engage in the therapeutic relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,013
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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