Fixed dose combination therapies in primary cardiovascular disease prevention in different groups: an individual participant meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effects of fixed dose combination (FDC) medications on cardiovascular outcomes in different age groups in an individual participant meta-analysis of three primary prevention randomised trials. METHODS: Participants at intermediate risk (17.7% mean 10-year Framingham Cardiovascular Risk Score), randomised to FDC of two or more antihypertensives and a statin with or without aspirin, or to their respective control, were followed up for 5 years. Age groups were <60, 60-65 and ≥65 years. The primary outcome was cardiovascular death, myocardial infarction, stroke or revascularisation. Cox proportional HRs and 95% CIs were computed within each age group. RESULTS: The primary outcome risk was reduced by 37% (3.3% in FDC vs 5.2% in control (HR 0.63; 95% CI 0.54 to 0.74)) in the total population of 18 162 participants with larger benefits in older groups (HR 0.58; 95% CI 0.42 to 0.78, 60 to 65 years) and (HR 0.57; 95% CI 0.47 to 0.70, ≥65 years), as were their numbers needed to treat to avoid one primary outcome: 53 and 33, respectively. The primary outcome risk was reduced in the two oldest groups with FDC with aspirin (n=8951) by 54% and 54%, and without aspirin (n=12 061) by 34% and 38%. Dizziness, the most frequent FDC adverse effects, was higher in participants aged <65 years. Aspirin was not associated with significant bleeding excess. CONCLUSIONS: In participants with intermediate cardiovascular risk, FDCs produce larger cardiovascular benefits in older individuals, which appear greater with aspirin. TRIAL REGISTRATION NUMBER: HOPE-3, NCT00468923; TIPS-3, NCT016464137; PolyIran, NCT01271985.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».