Economic geography for and by whom? Rethinking expertise and accountability
Notice bibliographique
Résumé
This commentary builds on Doreen Massey's thinking on the economy and relationality to ask: who gets to produce economic knowledge and whose lives does research make visible as economic matters of concern? These questions have been thrown into sharp relief as a result of the COVID-19 pandemic. While the pandemic has highlighted the need for better infrastructures of care, it has also demonstrated that the mission of ‘saving the economy’ from the ravages of COVID-19 has not centred the concerns of those who have experienced the crisis most acutely. Drawing inspiration from the various economic subjects who continue to make, re-make, and articulate the economy through regular shocks and crises – workers, caregivers, and people marginalized by identity or geography – this commentary makes a case for a public economic geography that rethinks who is taken seriously as an ‘expert’ on the economy, and to what publics the field speaks. This, at its heart, is a radical rethinking of accountability, calling on economic geographers to ask: what should research do for whom, and how?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,114 |
| Communication savante | 0,028 | 0,048 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».