The role of subicular VIP-expressing interneurons on seizure dynamics in the intrahippocampal kainic acid model of temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The subiculum, a key output region of the hippocampus, is increasingly recognized as playing a crucial role in seizure initiation and spread. The subiculum consists of glutamatergic pyramidal cells, which show alterations in intrinsic excitability in the course of epilepsy, and multiple types of GABAergic interneurons, which exhibit varying characteristics in epilepsy. In this study, we aimed to assess the role of the vasoactive intestinal peptide interneurons (VIP-INs) of the ventral subiculum in the pathophysiology of temporal lobe epilepsy. We observed that an anatomically restricted inhibition of VIP-INs of the ventral subiculum was sufficient to reduce seizures in the intrahippocampal kainic acid model of epilepsy, changing the circadian rhythm of seizures, emphasizing the critical role of this small cell population in modulating TLE. As we expected, permanent unilateral or bilateral silencing of VIP-INs of the ventral subiculum in non-epileptic animals did not induce seizures or epileptiform activity. Interestingly, transient activation of VIP-INs of the ventral subiculum was enough to increase the frequency of seizures in the acute seizure model. Our results offer new perspectives on the crucial involvement of VIP-INs of the ventral subiculum in the pathophysiology of TLE. Given the observed predominant disinhibitory role of the VIP-INs input in subicular microcircuits, modifications of this input could be considered in the development of therapeutic strategies to improve seizure control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».