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Enregistrement W4378834413 · doi:10.1177/00220094231178699

European Defence Planning: Concorde, Franco-British Politico-Military Relations and the Cold War, 1956–68

2023· article· en· W4378834413 sur OpenAlexfundno aff
Glenn Wasson

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary History · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversitySociety for the Study of French History
Mots-clésCold warContext (archaeology)General partnershipPolitical scienceHistoriographyLawEconomic historyHistoryPoliticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold War tensions between the superpowers marked the years 1956 to 1966, where the United States, Britain and France prioritised European defence against Soviet aggression. Despite being envisaged for civil aviation purposes, the Concorde aircraft was the Franco-British alternative to US proposals concerning the introduction of a supersonic bomber within the Inter-Allied Nuclear Force (IANF) to protect against Soviet attack during the Cold War technological race. This offers a unique case study for the examination of Franco-British bi-lateral partnership in the context of European defence. This article will concentrate on three main themes. The first investigates how Concorde was considered as a viable component for the IANF. Subsequently, the loci of US, British and French policy decisions will be explored with regards to constructing supersonic aircrafts. Lastly, the article considers how foreign policies influenced the shift from a military-use Concorde to a more commercial option. The historiography on Concorde focuses on its commercial impact, and how it affected the Franco-British partnership. Considering Concorde from the defence perspective allows us to analyse the divisions between the US and French grand design ideas – the IANF and Europe puissance – and how they provoked further friction in the Franco-British military relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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