Albania and Kosovo with Development Potential, but Limited Support from the Banking Sector
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is to examine the financial performance of commercial banks in Albania and Kosovo.As they are considered to be the main financial institutions in both countries, facilitating individual and corporate financing, and therefore influencing a country's economic growth.The data is collected from audited financial statements of each commercial bank in Albania and Kosovo for the period 2010-2021.The regression models 'pooled OLS', 'fixed effects (FE)', and 'random effects (RE)' were utilized for analysis, and the Hausman test was used to compare the fixed effects model to the random effects model.Return on assets (ROA) and return on equity (ROE) of the activity of commercial banks were assessed, while independent variables included the number of banks, non-performing loans, real GDP growth, GDP per capita, consumer price inflation (percent, period average), and the unemployment rate.The results show that bank performance is positively correlated to the number of banks, real GDP growth, GDP per capita, and the unemployment rate.On the other hand, the results show that bank performance is negatively affected by inflation and non-performing loans.According to the results of the study, we can conclude that the banks in Kosovo have performed better than the banks in Albania.Moreover, from the research on the two countries, it is clear that there cannot be a good balance between economic growth and satisfactory banking performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».