Influence of Critical Success Factors (CSFs) of Housing Co-Operative on Housing Provision in Ogun State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to identify the Critical Success Factors of housing co-operatives that have a significant influence on the components of housing provision with the view to improving housing delivery.The data were sourced from the co-operative societies involved in the provision of housing in Ogun State through the Ministry of Community Development and Co-operative, located at Oke-Mosan in Abeokuta.The philosophy of the research is positivism and the research approach is quantitative.The study employs the survey method of data collection that makes use of a questionnaire as its research strategy.It involved the administration of 418 copies of a structured questionnaire on the Presidents and members of 52 co-operatives (whose population is 7,496) that responded to the study out of the 56 cooperatives that are engaged in housing provision in Ogun State, Nigeria; using a proportionate sampling method.The data obtained were analysed with the use of Categorical Regression Analysis.The finding showed that adequate participation of members, good quality of housing stock, involvement in building materials production, good corporate governance practices, and very low (1%-5%) management and operational cost are the Critical Success Factors of housing co-operatives that have a significant influence on housing provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».