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Enregistrement W4378836625 · doi:10.18280/ijsdp.180508

Urban Redesign of Public Spaces in Residential Neighborhoods to Raise the Efficiency of Coexistence in the Event of Dealing with Epidemics Case Study - City of Aqaba (Jordan)

2023· article· en· W4378836625 sur OpenAlexvenueno aff
Khaled Al Omari, Ghassan Suleiman, Hasan Y. Isawi, Firas M. Sharaf

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental planningGeographyEvent (particle physics)Public spaceRegional scienceCivil engineeringEnvironmental healthSocioeconomicsArchitectural engineeringEconomic geographyEnvironmental resource managementEnvironmental scienceSociologyEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epidemic following the spread of the coronavirus has led us to feel so distressed, as we have been forced to isolate ourselves -and in an instant we have lost the social relations between people.As the architect has the role of finding design solutions to ensure that in the event of an epidemic like the current coronavirus, people's lives don't have to undergo as many changes.This research has to study a block in an existing neighborhood in the city of Aqaba, Jordan, where it is shown for the lack of meeting spaces and entertainment spaces, people during the lockdown have suffered greatly.to prevent this from happening in the future, we have studied design solutions regarding free spaces in condominiums, to improve the social life of the inhabitants in the event of an epidemic.Naturally respecting the social distancing provided for by the laws of European countries and taking into account the recommendations of the World Health Organization (WHO).Interviews were made with the inhabitants of the neighborhood, a statistical and graphical analysis was carried out to find out the degree of acceptance of our design solutions.The result of the interview showed that 72.9% of the respondents strongly agree; 9.8% agree and 5.3% are neutral, while only 8.7% disagree and 3.3% disagree.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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