Decision: The politics of anti-plastics activism in Indonesia and Malaysia — R0/PR5
Notice bibliographique
Résumé
Research on anti-plastics activism in Indonesia and Malaysia, although increasing somewhat in recent years, is sparse and patchy. Interviews with local activists and a review of the existing literature, however, does suggest this activism is intensifying. Activists are educating people of the health and ecological risks of plastics, and operating nonprofit organizations to recycle and repurpose plastics. They are organizing cleanups and advocating for marginalized waste workers. And they are lobbying governments for stricter regulations, exposing illegal operations, and building transnational advocacy networks. Collectively, these strands of activism appear to have the potential to aggregate eco-actions and decrease plastic pollution. In the coming years, however, given the power of the global plastics industry and the nature of politics within Indonesia and Malaysia, pro-plastics corporations and industry allies are likely going to increasingly contest anti-plastics narratives and strive to undermine efforts to address the root causes of plastic pollution, including rising sales of single-use plastics by transnational corporations, the dumping and burning of unrecyclable plastics from high-income countries, and inadequate waste infrastructure and regulatory enforcement. Further research on how this politics is affecting the power and effectiveness of anti-plastics activism, the article concludes, is going to be essential for improving plastics governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».