Improvement of the Thermo-Oxidative Stability of Biobased Poly(butylene succinate) (PBS) Using Biogenic Wine By-Products as Sustainable Functional Fillers
Notice bibliographique
Résumé
Biobased poly(butylene succinate) (PBS) represents one promising sustainable alternative to petroleum-based polymers. Its sensitivity to thermo-oxidative degradation is one reason for its limited application. In this research, two different varieties of wine grape pomaces (WPs) were investigated as fully biobased stabilizers. WPs were prepared via simultaneous drying and grinding to be used as bio-additives or functional fillers at higher filling rates. The by-products were characterized in terms of composition and relative moisture, in addition to particle size distribution analysis, TGA, and assays to determine the total phenolic content and the antioxidant activity. Biobased PBS was processed with a twin-screw compounder with WP contents up to 20 wt.-%. The thermal and mechanical properties of the compounds were investigated with DSC, TGA, and tensile tests using injection-molded specimens. The thermo-oxidative stability was determined using dynamic OIT and oxidative TGA measurements. While the characteristic thermal properties of the materials remained almost unchanged, the mechanical properties were altered within expected ranges. The analysis of the thermo-oxidative stability revealed WP as an efficient stabilizer for biobased PBS. This research shows that WP, as a low-cost and biobased stabilizer, improves the thermo-oxidative stability of biobased PBS while maintaining its key properties for processing and technical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».