Ratiometric Sensing of Glyphosate in Water Using Dual Fluorescent Carbon Dots
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate is a broad-spectrum pesticide used in crops and is found in many products used by industry and consumers. Unfortunately, glyphosate has been shown to have some toxicity toward many organisms found in our ecosystems and has been reported to have carcinogenic effects on humans. Hence, there is a need to develop novel nanosensors that are more sensitive and facile and permit rapid detection. Current optical-based assays are limited as they rely on changes in signal intensity, which can be affected by multiple factors in the sample. Herein, we report the development of a dual emissive carbon dot (CD) system that can be used to optically detect glyphosate pesticides in water at different pH levels. The fluorescent CDs emit blue and red fluorescence, which we exploit as a ratiometric self-referencing assay. We observe red fluorescence quenching with increasing concentrations of glyphosate in the solution, ascribed to the interaction of the glyphosate pesticide with the CD surface. The blue fluorescence remains unaffected and serves as a reference in this ratiometric approach. Using fluorescence quenching assays, a ratiometric response is observed in the ppm range with detection limits as low as 0.03 ppm. Our CDs can be used to detect other pesticides and contaminants in water, as cost-effective and simple environmental nanosensors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».