Development of the “Performance Competence Evaluation Measure”
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to develop a measurement tool, the “Performance Competence Evaluation Measure” (PCEM), for the evaluation of qualitative aspects of dance performance. The project had two phases. In the first phase a literature review was conducted to examine 1. the previous development of similar measurement tools, 2. descriptions of dance technique and dance performance applicable to the development of a qualitative measurement tool, and 3. theoretical models from somatic practices that evaluate and assess qualitative aspects of movement and dance activity. The second phase involved the development of a system for using PCEM, and testing its validity and reliability. Three judges from the professional dance community volunteered to test PCEM with a sample of 20 subjects from low-intermediate to advanced classes at a university dance program. The subjects learned a dance combination and were videotaped performing it on two separate occasions, eight weeks apart. The judges reviewed the videos in random order. Logical validity of PCEM was established through assessment by two faculty members of the university dance department and the three judges. Intra-rater and inter-rater reliability demonstrated correlation coefficients of 0.95 and 0.94, respectively. It was concluded that PCEM can serve as a useful measurement tool for future dance science research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle