Repenser la littératie et l’intégrer à l’enseignement : l’ouvrage de Lacelle, Boutin et Lebrun (2017). « La littératie médiatique multimodale appliquée en contexte numérique-LMM@. Outils conceptuels et didactiques »
Notice bibliographique
Résumé
Dans la société actuelle, le numérique occupe une place exponentielle (Lebrun,Lacelle et Boutin, 2012b, 2012c, 2013). Les pratiques communicationnelles et la littératie en sont profondément impactées (Lebrun, Lacelle et Boutin, 2012b, 2012c, 2013 ; Lacelle, Boutin et Lebrun, 2017). Ce contexte voit l’émergence de pratiques de lecture et d’écriture spécifiques qui doivent trouver une place en contexte scolaire à travers des pratiques d’enseignements intégratrices et novatrices (Lacelle, Boutin et Lebrun, 2017). L’ouvrage de Lacelle, Boutin et Lebrun (2017) recensé dans cet article est incontournable pour comprendre les changements communicationnels qui se produisent (et se produiront), leurs impacts sur la lecture, l’écriture et pour se doter d’outils pour ne pas rester en marge de ces changements (Lebrun, Lacelle et Boutin, 2012b, 2012c, 2013).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».