Hospital encounters and associated costs of prostate evaluation for clinically important disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Systematic transrectal ultrasonography (TRUS) biopsy has been the standard diagnostic tool for prostate cancer (PCa) but is subject to limitations, such as a high false-negative rate of cancer detection. Multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) prior to biopsy is emerging as an alternative diagnostic procedure for PCa. The PRECISE study found that MRI followed by a targeted biopsy was more accurately able to identify clinically significant cancer than TRUS biopsy. METHODS: PRECISE study patients recruited in Ontario between January 2017 and November 2019 were linked to various Ontario provincial administrative databases available at the Institute for Clinical and Evaluative Sciences (ICES ) to determine health resources used, associated costs, and hospitalizations in the 14 days after biopsy. Costs are presented in 2021 CAD. RESULTS: A total of 281 males were included in this study, with 48.4% of the patients in the TRUS biopsy group, 28.1% in the MRI+, and 23.5% in the MRI- group. Twenty-one patients (15%) from the TRUS biopsy group were seen at a hospital in the 14 days after their biopsy compared to fewer than five patients (6%) from the MRI+ group. The mean per person per year (PPPY) costs for the TRUS and all MRI groups (MRI- and MRI+) were $7828 and $8525, respectively. CONCLUSIONS: Patients in the TRUS biopsy group experienced more hospital encounters compared to patients who received an MRI prior to their biopsy. This economic analysis suggests that MRI imaging prior to biopsy is not associated with a significant increase in costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».