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Enregistrement W4378901868 · doi:10.23919/eucap57121.2023.10132950

Compact Quarter-Mode SIW Self-triplexing Antenna for C-band and X-band Applications

2023· article· en· W4378901868 sur OpenAlexaff
Noureddine Melouki, Hassen Nasseri, Amjad Iqbal, Tayeb A. Denidni

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorMiniaturizationCapacitive sensingCapacitanceElectrical engineeringSquare (algebra)Antenna (radio)PhysicsOptoelectronicsAcousticsMaterials scienceEngineeringElectrodeMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ultracompact substrate integrated waveguide (SIW)-based triplexing antenna operating at three independent frequencies of 4, 7.8, and 10.68 GHz is proposed in this study. It is consisting of two miniaturized Square-shaped quarter-mode SIW (SQMSIW) resonators and one triangular one (TQMSIW). Their miniaturization was accomplished by inserting rectangular slots at the closed ends of each resonator, resulting in an increased shunt capacitance. As a result, the resonance frequencies were shifted to the lower end of their fundamental frequencies. The proposed design has a dimension of just 0.08 $\lambda _g^2$. Furthermore, the lowest attainable isolation level was as low as 27.5 dB. At the design frequencies, the highest realized peak gains were 4.9, 5.43, and 5.3 dBi at 4, 7.8, and 10.68 GHz, respectively. The final design has been fabricated, and the simulation findings agree well with the measured ones. In terms of independent frequency tuning functions, the proposed design demonstrated its versatility. This was accomplished simply by varying the length of the capacitive slots, making it a viable choice for compact multi-band wireless communication systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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