Global trends in perioperative stroke research from 2003 to 2022: a web of science-based bibliometric and visual analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Perioperative stroke is a potentially devastating complication in surgical patients, which has attracted global attention. This retrospective bibliometric and visual analysis evaluates the status and global trends in perioperative stroke research. Methods: Papers published between 2003 and 2022 were retrieved from the Web of Science core collection. Extracted data were summarized and analyzed using Microsoft Excel and further bibliometric and co-occurrence analyses were conducted using VOSviewer and CiteSpace software. Results: Publications on perioperative stroke have increased over the years. The USA topped the list of countries with the highest number of publications and citations, while Canada had the highest mean citation frequency. The Journal of Vascular Surgery and Annals of Thoracic Surgery had the highest number of publications and citation frequency for perioperative stroke. Regarding authors, Malas, Mahmoud B. contributed the most publications to the field, and Harvard University had the highest number of publications (409 papers). Based on an overlay visualization map, timeline view, and the strongest strength burst of keywords, "antiplatelet therapy," "antithrombotic therapy," "carotid revascularization," "bleeding complications," "postoperative cognitive dysfunction," "intraoperative hypotension," "thrombectomy," "cerebral revascularization," "valve surgery," "tranexamic acid," and "frozen elephant trunk" were trending topics in perioperative stroke research. Conclusion: Publications regarding perioperative stroke have experienced rapid growth in the past 20 years and are likely to continuously increase. Research on perioperative antiplatelet and antithrombotic, cardiovascular surgery, postoperative cognitive dysfunction, thrombectomy, tranexamic acid, and frozen elephant trunk has attracted increasing attention, and these topics are emerging hotspots of present research and possible candidates for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,177 | 0,190 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».