Correction: Suspension of oral hygiene practices highlights key bacterial shifts in saliva, tongue, and tooth plaque during gingival inflammation and resolution
Notice bibliographique
Résumé
Authors and Affiliations Faculty of Graduate Studies, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada Michael William Hall Faculty of Dentistry, University of Toronto, Toronto, ON, Canada Nimali Chandhema Wellappuli, Ruo Chen Huang & Michael Glogauer McMaster University, Hamilton, ON, Canada Kay Wu University of the Pacific, San Francisco, CA, USA David King Lam Faculty of Computer Science, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada Robert Gerald Beiko Stony Brook University, School of Dental Medicine, Stony Brook, NY, USA Dilani Braziunas Senadheera Authors Michael William Hall View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Nimali Chandhema Wellappuli View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Ruo Chen Huang View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Kay Wu View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar David King Lam View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Michael Glogauer View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Robert Gerald Beiko View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Dilani Braziunas Senadheera View author publications You can also search for this author in PubMed Google Scholar Corresponding author Correspondence to Dilani Braziunas Senadheera .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».