Editorial: Recent advances in the development of vaccines against Acinetobacter baumannii
Notice bibliographique
Résumé
Acinetobacter baumannii is a notorious Gram-negative healthcare-associated (nosocomial and community-acquired) bacterial pathogen that causes a high mortality rate (up to 70%). The rapid emergence of highly antibiotic-resistant strains is a further propellant to introduce the bacterium as a serious public health threat. Hence, the World Health Organisation (WHO) listed A. baumannii (carbapenem-resistant) as the first priority that needs new antibiotics. The recent coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic further increased the outbreak of carbapenem-resistant A. baumannii infections. Many novel antibiotics were introduced into the market but few are effective against A. baumannii. Hence, further approaches such as immunization trials had been considered as alternative solutions against A. baumannii infections. Several antigens had been introduced for active and passive immunizations. An effective robust immunization should develop full protection against various types of infections and all pathogenic strains. Moreover, it should have no deleterious effect on microbiota as well as the human proteome. Despite rigorous basic and pre-clinical studies conducted on active and passive immunizations against this pathogen, no vaccine has been advanced to clinical trials. Recently, the combination of protective antigens, epitopes/peptides or presentation of protective epitopes by appropriate scaffold had been suggested as effective promising approaches against A. baumannii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».