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Enregistrement W4378902918 · doi:10.7759/cureus.39773

Overcoming Fear of Flying: A Combined Approach of Psychopharmacology and Gradual Exposure Therapy

2023· article· en· W4378902918 sur OpenAlexaff
Athena Beth V Abuso, Muneeb Hashmi, Hamdaan Hashmi, Anselm Khoo, Ajay K. Parsaik

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Temporal Perspectives Research
Établissements canadiensRichmond Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpecific phobiaAnxietyExposure therapyPhobic disorderPsychotherapistPhobiasQuality of life (healthcare)PsychiatryClinical psychologyGeneralized anxiety disorderPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aviophobia, the fear of flying, is a prevalent type of situational-specific phobia categorized under anxiety disorders in The Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). Patients with aviophobia experience intense, irrational fear when traveling by air. Active avoidance of the phobic stimulus is a diagnostic feature that affects one's quality of life and commonly leads to significant functional limitations. Virtual reality based gradual exposure therapy is a treatment option for aviophobia due to its easy accessibility and low cost, but it may not be very effective. This case reports the effectiveness of using psychopharmacologic treatment in combination with real-life gradual exposure therapy to successfully treat a patient with aviophobia. Written consent from the patient was obtained prior to the writing and submission of this case report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
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Résumé présentoui

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