MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4378903074 · doi:10.1186/s12889-023-15913-3

Birthweight, gestational age, and early school trajectory

2023· article· en· W4378903074 sur OpenAlexafffund
Rabi Joël Gansaonré, Lynne Moore, Jean‐François Kobiané, Ali Sié, Slim Haddad

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleHôpital de l'Enfant-JésusUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésMedicineGestational ageDemographyPoisson regressionPediatricsIncidence (geometry)BiostatisticsSmall for gestational ageDropout (neural networks)EpidemiologyGerontologyPopulationPregnancyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Birthweight and gestational age are important factors of not only newborn health by also child development and can contribute to delayed cognitive abilities. However, no study has analyzed the association of birthweight and gestational age with school trajectory measured simultaneously by school entry, grade repetition, and school dropout. This study aims, first, to analyze the association of birthweight or gestational age with school entry, and second, to explore the relationship between birthweight or gestational age and grade repetition and school dropout among children in Ouagadougou, Burkina Faso. METHODS: This study used longitudinal data from the Ouagadougou Health and Demographic Surveillance System. Our samples consisted of children born between 2008 and 2014 who were at least three years old at the beginning of the 2017-18 school year. Samples included 13,676, 3152, and 3498 children for the analysis of the school entry, grade repetition, and dropout, respectively. A discrete-time survival model was used to examine the relationship between birthweight or gestational age and school entry, grade repetition, and dropout. The association between birthweight or gestational age and age at school entry were assessed using a Poisson regression. RESULTS: The incidence rate of school entry was 18.1 per 100 people-years. The incidence of first repetition and dropout were 12.6 and 5.9, respectively. The probability of school entry decreased by 31% (HR:0.69, 95%CI: 0.56-0.85) and 8% (HR:0.92, 95%CI: 0.85-0.99) for children weighing less than 2000 g and those weighing between 2000 and 2499 g, respectively, compared to those born with a normal weight (weight ≥ 2500 g). The age at school entry of children with a birthweight less than 2000 g and between 2000 and 2499 g was 7% (IRR: 1.07, 95%CI: 1.06-1.08) and 3% (IRR: 1.03, 95%CI: 1.00-1.06) higher than children born at a normal birthweight, respectively. Gestational age was not associated with school entry or age at school entry. Similarly, birthweight and gestational age were not associated with grade repetition or dropout. CONCLUSION: This study shows that low birthweight is negatively associated with school entry and age at school entry in Ouagadougou. Efforts to avoid low birthweights should be part of maternal and prenatal health care because the associated difficulties may be difficult to overcome later in the child's life. Further longitudinal studies are needed to better understand the relationship between development at birth and school trajectory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public HealthMême sujetInfant Development and Preterm CareTravaux en français237 207