Infections liées aux instruments médicaux et aux interventions chirurgicales dans les hôpitaux de soins de courte durée au Canada, 2017 à 2021
Notice bibliographique
Résumé
Infections liées aux instruments médicaux et aux interventions chirurgicales dans les hôpitaux de soins de courte durée au Canada, 2017 à 2021 Programme canadien de surveillance des infections nosocomiales 1 * Résumé Contexte : Les infections associées aux soins de santé (IASS) représentent un fardeau important pour les soins de santé au Canada.Le Programme canadien de surveillance des infections nosocomiales assure la surveillance nationale des infections nosocomiales dans les hôpitaux de soins de courte durée sentinelles.Cet article décrit l'épidémiologie des IASS liées aux instruments médicaux et aux interventions chirurgicales au Canada de 2017 à 2021.Méthodes : Des données ont été recueillies auprès de plus de 60 hôpitaux de soins de courte durée sentinelles canadiens du 1 er janvier 2017 au 31 décembre 2021 pour les infections du système sanguin associées aux cathéters centraux (ISSACC), les infections du site opératoire (ISO) de la hanche et du genou, les ISO des voies de dérivation du liquide céphalorachidien et les ISO cardiaques pédiatriques.Le nombre de cas, les taux, les caractéristiques des patients et des hôpitaux, les distributions des agents pathogènes et les données sur la résistance aux antimicrobiens sont présentés.Résultats : De 2017 à 2021, 2 898 infections liées à des instruments médicaux et à des interventions chirurgicales ont été signalées, les infections du système sanguin associées aux cathéters centraux dans les unités de soins intensifs représentant 69 % (n = 2 002) de toutes les infections signalées faisant l'objet d'une surveillance.Des augmentations importantes des taux ont été observées dans les unités mixtes de soins intensifs pour adultes (1,08 à 2,11 infections par 1 000 jours-cathéters, p = 0,014), tandis que des diminutions ont été observées dans les ISO suivant une arthroplastie du genou (0,34 à 0,27 infections par 100 chirurgies, p = 0,05).Aucun changement de tendance n'a été observé pour les autres IASS signalées.Parmi les 3 089 agents pathogènes identifiés, la majorité était à Gram positif (66 %), suivie par les agents pathogènes à Gram négatifs (23 %) et les agents pathogènes fongiques (11 %).Les staphylocoques à coagulase négative (22 %) et les Staphylococcus aureus (17 %) étaient les agents pathogènes les plus fréquemment isolés.Conclusion : Les tendances épidémiologiques et microbiologiques concernant certaines infections nosocomiales liées à des instruments médicaux et à des interventions chirurgicales sont essentielles pour comparer les taux d'infection à l'échelle nationale et internationale, relever tout changement dans les taux d'infection ou les schémas de résistance aux antimicrobiens et contribuer à informer les politiques et les programmes de prévention et de contrôle des infections hospitalières et de gestion des antimicrobiens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».