Targeting extracellular vesicle delivery to the lungs by microgel encapsulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extracellular vesicles (EVs) secreted by stem and progenitor cells have significant potential as cell‐free ‘cellular’ therapeutics. Yet, small EVs (<200 nm) are rapidly cleared after systemic administration, mainly by the liver, presenting challenges targeting EVs to a specific organ or tissue. Microencapsulation using natural nano‐porous hydrogels (microgels) has been shown to enhance engraftment and increase the survival of transplanted cells. We sought to encapsulate EVs within microgels to target their delivery to the lung by virtue of their size‐based retention within the pulmonary microcirculation. Mesenchymal stromal cell (MSC) derived EVs were labelled with the lipophilic dye (DiR) and encapsulated within agarose‐gelatin microgels. Endothelial cells and bone marrow derived macrophages were able to take up EVs encapsulated in microgels in vitro, but less efficiently than the uptake of free EVs. Following intrajugular administration, microgel encapsulated EVs were selectively retained within the lungs for 72h, while free EVs were rapidly cleared by the liver. Furthermore, microgel‐loaded EVs demonstrated greater uptake by lung cells, in particular CD45 + immune cells, as assessed by flow cytometry compared to free EVs. Microencapsulation of EVs may be a novel tool for enhancing the targeted delivery of EVs for future therapeutic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».