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Enregistrement W4378903594 · doi:10.3389/fimmu.2023.1156039

The role of inflammatory biomarkers in the development and progression of pre-eclampsia: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4378903594 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaohan Guan, Yanwen Fu, Yixin Liu, Mingxuan Cui, Caishun Zhang, Qing Zhang, Chunmei Li, Jian Zhao, Chaofan Wang, Jiarun Song, Jing Dong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineMeta-analysisCochrane LibraryInternal medicineBiomarkerInflammationPublication biasConfidence intervalPathogenesisTumor necrosis factor alphaEclampsiaInterleukin 6PregnancyRelative riskImmunologyBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pre-eclampsia (PE) is a pregnancy complication associated with maternal and fetal morbidity and mortality. Among the potential pathogenesis discussed, inflammation is considered an essential initiator of PE. Previous studies have compared the levels of various inflammatory biomarkers that indicate the existence of PE; however, the relative levels of pro-inflammatory and anti-inflammatory biomarkers and their dynamic changes during PE progression remain unclear. This knowledge is essential to explain the occurrence and progression of the disease. Objective: We aimed to identify the relationship between inflammatory status and PE using inflammatory biomarkers as indicators. We also discussed the underlying mechanism by which inflammatory imbalance contributes to PE by comparing the relative levels of pro-inflammatory and anti-inflammatory biomarkers. Furthermore, we identified additional risk factors for PE. Methods: September 2022. Original articles that investigated inflammatory biomarkers in PE and normal pregnancy were included. We selected healthy pregnant women as controls. The inflammatory biomarkers in the case and control groups were expressed as standardized mean differences and 95% confidence intervals using a random-effects model. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Publication bias was assessed using Egger's test. Results: Thirteen articles that investigated 2,549 participants were included in this meta-analysis. Patients with PE had significantly higher levels of C-reactive protein (CRP), interleukin (IL)-4, IL-6, IL-8, IL-10, and tumor necrosis factor (TNF) than the controls. CRP and pro-inflammatory cytokine levels were higher than those of anti-inflammatory cytokines. Patients with gestational age > 34 weeks had significantly higher IL-6 and TNF levels. Patients with higher systolic blood pressure had significantly higher IL-8, IL-10, and CRP levels. Conclusion: Inflammatory imbalance is an independent risk factor for PE development. Impairment of the anti-inflammatory system is a crucial initiating factor for PE development. Failed autoregulation, manifested as prolonged exposure to pro-inflammatory cytokines, leads to PE progression. Higher levels of inflammatory biomarkers suggest more severe symptoms, and pregnant women after 34 weeks of gestation are more susceptible to PE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,033
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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