Impaired Mobility Drives Disability in Psoriatic Arthritis - An Observational Study from Karnataka Psoriatic Arthritis Cohort (KPsAC)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Psoriatic arthritis (PsA) is a chronic inflammatory disease with significant functional impairment. Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI) is a reliable and validated outcome measure for a variety of arthritides including PsA. Objective: The objective of this study was to assess the disability as an outcome measure in PsA using the Indian version of HAQ (I-HAQ). Methods: The I-HAQ was administered to PsA patients diagnosed as per the Classification Criteria for PsA. The I-HAQ comprises 12 questions (nine basic and three advanced activities of daily living (ADLs), on the standard HAQ format) relevant to the Indian population. Results: In the 549 participants, the mean I-HAQ was 0.31 (0.45) and 48.2% had mild-to-moderate disability (I-HAQ>0–1). Female gender, older age, higher skin, joint scores, and Disease Activity Index for PsA were associated with some disability (I-HAQ>0). Symmetric polyarthritis (0.34) and spondyloarthritis (0.32) had a significantly higher disability compared to other subsets. Analyzing the individual questions of I-HAQ, squatting in the toilet or sitting cross-legged on the floor (r = 0.78), walking 3 km (r = 0.77), and climbing a flight of stairs (r = 0.74) correlated maximally to the total I-HAQ. ADL which was affected most frequently was “climbing a flight of stairs.” I-HAQ was significantly lower in patients who had been on disease-modifying antirheumatic drugs for 6 months or more (P = 0.0001). Conclusions: The Indian version of HAQ-DI could be efficiently employed to assess outcomes in our cohort. Nearly half of the cohort had mild-to-moderate disability suggesting a high burden of inflammation. Higher joint activity scores are strongly associated with disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».