Relationship maintenance strategies of rotational workers and their partners
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although individuals who reside permanently in one location and work temporarily in another (i.e., rotational workers) represent a sizeable segment of the population, they are understudied in the empirical literature. Because rotational workers and their at‐home partners have unique long‐distance relationships due to frequent separations and reunions, they and their relationships should be examined. The primary aim of this study was to identify key factors associated with maintenance of romantic relationships between rotational workers and their at‐home partners. Participants ( N = 289) were rotational workers ( n = 129) and at‐home partners of workers ( n = 160) who completed online surveys on individual, dyadic, and extra‐dyadic relationship maintenance behaviors and relationship characteristics over the course of two working‐reunion (roster) phases. Results indicated individual, dyadic, and extra‐dyadic behaviors positively predicted perceived relationship quality among partners and workers. Among partners, generosity positively predicted relationship quality at the first reunion and second departure phases. All other individual, dyadic, and extra‐dyadic relationship maintenance behaviors predicted relationship quality, regardless of the roster phase. Overall, results suggest the importance of relationship maintenance education for individuals in rotational romantic relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».