Vocabulary Learning Through Audio-Visual Input of Thai Primary School EFL Students
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to improve the vocabulary knowledge of Thai EFL students by using audio-visual aids as instructional tools. Hopefully, this study serves as an initial foundation to develop students’ vocabulary knowledge and benefit the pedagogical development in Thailand. Consequently, this research aimed to explore the effectiveness of audio-visual instruction in acquiring vocabulary knowledge, with a specific focus on the form-meaning links in Thai EFL primary school students. Additionally, this study investigated the students’ perceptions of audio-visual input in enhancing vocabulary knowledge. The study included one experimental group consisting of 51 sixth-grade students. Two tests were used to measure the reception and production of form-meaning links (L2-to-L1 Translation Test and L1-to-L2 Translation Test). A questionnaire was used to examine the students’ perceptions of the form-meaning links of vocabulary knowledge through audio-visual input. The results showed that the participants achieved higher scores on the reception and production tests of form-meaning links in the post-test than in the pre-test, revealing statistically significant differences. Furthermore, the students performed better on the reception test of the form-meaning link than on the production test in both time points, and the reception test was also higher in advancement than the production test. Finally, the reports demonstrated that the instructional intervention of form-meaning links of vocabulary knowledge (audio-visual input) positively benefits the development of students’ vocabulary. The findings suggest that students’ reception of vocabulary knowledge through audio-visual input is more advanced than their production of vocabulary knowledge. Moreover, the input of students’ vocabulary knowledge contributes to acquiring and developing their knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».