The Potential Role of Epigenetic Modifications on Different Facets in the Periodontal Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Periodontitis is a chronic inflammatory disease that affects the supporting structures of teeth. In the literature, the association between the pathogenicity of bacteria and environmental factors in this regard have been extensively examined. In the present study, we will shed light on the potential role that epigenetic change can play on different facets of its process, more particularly the modifications concerning the genes involved in inflammation, defense, and immune systems. Since the 1960s, the role of genetic variants in the onset and severity of periodontal disease has been widely demonstrated. These make some people more susceptible to developing it than others. It has been documented that the wide variation in its frequency for various racial and ethnic populations is due primarily to the complex interplay among genetic factors with those affecting the environment and the demography. In molecular biology, epigenetic modifications are defined as any change in the promoter for the CpG islands, in the structure of the histone protein, as well as post-translational regulation by microRNAs (miRNAs), being known to contribute to the alteration in gene expression for complex multifactorial diseases such as periodontitis. The key role of epigenetic modification is to understand the mechanism involved in the gene-environment interaction, and the development of periodontitis is now the subject of more and more studies that attempt to identify which factors are stimulating it, but also affect the reduced response to therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».