Comparison of fifteen SARS-CoV-2 nucleic acid amplification test assays used during the Canadian Laboratory Response Network's National SARS-CoV-2 Proficiency Program, May 2020 to June 2021
Notice bibliographique
Résumé
Background: On March 11, 2020, the World Health Organization declared a pandemic caused by the recently emerged severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). This led to increased clinical testing and decentralizing of this testing from provincial health laboratories to regional and private facilities. Leveraging the results from the Canadian Laboratory Response Network's National SARS-CoV-2 Proficiency Test (PT) Program, this study compares multiple commercial and laboratory-developed nucleic acid amplification tests, assessing both sensitivity and specificity across multiple users. Methods: Each panel consisted of six blinded, contrived-clinical samples. Panels were distributed to international, provincial and territorial laboratories and subsequently to partner facilities. Participating laboratories were asked to run these sample through their respective extraction/PCR workflows and submit results to the National Microbiology Laboratory, outlining the nucleic acid extraction platform and nucleic acid amplification test employed, as well as the viral gene target and Ct values or equivalent obtained. Data were compiled for each molecular platform and gene target used. Results: The PT schemes were deployed in May 2020, November 2020 and June 2021, resulting in 683 data sets using 37 different nucleic acid amplification tests. Over the course of three PT schemes, the average score obtained was 99.3% by participants demonstrating consistent testing between laboratories and testing platforms. Conclusion: This study confirmed the rapid and successful implementation of a Canadian PT Program and provided comparative analysis of the various emergency use authorized and laboratory developed tests employed for the detection of SARS-CoV-2 and demonstrated an overall 99.3% test concordance nationwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».