The Syntactic Variations in Adverb Phrase ‘As well’ in Initial Position in Pakistani English (PakE): A Corpus Based Study
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to pinpoint the variations in Adverb Phrase ‘As well’ in the initial position in PakE, and investigate the influence of the substrate linguistic effect of the Urdu language on PakE. For this study, a corpus GlowbE-PK was utilized. In total, 192 Adverb phrases in the initial position of the sentence were found. This study utilized the mixed method research and also kept in view the Sociolinguistic Variation and World Englishes conventions of research.The number and frequency of tokens per million words were calculated. Overall, PakE reveals a frequency of 3.84% per 1 million words. The results and discussions indicated a noticeable variation in the Adverb phrase of PakE from Standard BrE. This research also confirms the negative linguistic influence of the substrate language Urdu on Pakistani English in the use of the Adverb phrase 'As well', although the substrate language clearly shows the influence on many other features of PakE, as in Adjective phrase – the use of Double comparatives and superlatives. Furthermore, this research identifies the same feature Adverb phrase ‘as well’ in other varieties of English.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».