Spatio-Temporal Patterns of Livestock Predation by Leopards in Bardia National Park, Nepal
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Notice bibliographique
Résumé
Human–wildlife conflict is a challenging issue that requires the attention of conservationists worldwide. Habitat fragmentation and encroachment reduce the abundance of prey species, and an increase in the number of predators leads to a higher risk of conflict with large cats such as leopards, jeopardizing conservation efforts. This study explored the spatio-temporal pattern of the human–leopard conflict in Bardia National Park, Nepal, from 2000 to 2020. To analyze the conflict with leopards, we used data (compensation cases filed in the park) from the buffer zone management office, the National Trust for Nature Conservation (NTNC), and the Department of National Park and Wildlife Conservation (DNPWC). Leopard attacks on livestock are increasing exponentially, with 3335 livestock killed in 2652 attacks occurring during the study period. Although livestock depredation by leopards occurred all over the park, the southern cluster has most documented livestock damage (64.01%). The eastern and northern clusters reported fluctuating and dispersed predation events, respectively. Our spatial analysis indicated no effect of topography (slope) on livestock depredation by leopards. We recorded the highest number of leopard attacks and predation during the dry winter season when the nights are longer and livestock remain in their sheds. This carnivore mostly limited its prey to small-sized livestock (95.77%) such as goats, sheep, and pigs, whereas attacks on large-sized (cow and buffalo) livestock were least frequent. Among small-sized livestock, goats are the most predated (66.92%), followed by pigs (20.30%), in all seasons. The escalating human–leopard conflict in BNP is thus a severe threat to conservation efforts as the park has already invested a substantial amount of money (approx. USD 80,000) compensating for livestock lost in leopard attacks over the last two decades. Improving habitat conditions to reduce competition inside the park, developing an insurance scheme for livestock and humans, providing support for upgraded sheds, and the development of practical and feasible strategies that focus on specific animals and clusters of the national park are needed to reduce conflicts to maintain the co-existence between wildlife and human beings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle