Human interactions with bats and bat coronaviruses in rural Côte d'Ivoire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bats are presumed reservoirs of diverse α- and β- coronaviruses (CoVs) and understanding the diversity of bat-CoVs and the role bats play in CoV transmission is highly relevant in the context of the current COVID pandemic. We sampled bats in Côte d'Ivoire (2016–2018) living at ecotones between anthropogenic and wild habitats in the Marahoué National Park, a recently encroached protected area, to detect and characterize the CoVs circulating in bats and humans. A total of 314 bats were captured, mostly during the rainy season (78%), and CoV RNA was detected in three of the bats (0.96%). A CoV RNA sequence similar to Chaerephon bat coronavirus/Kenya/KY22/2006 (BtKY22) was found in a Chaerephon cf. pumilus and a Mops sp. fecal swab, while a CoV RNA sequence similar to the two almost identical Kenya bat coronaviruses BtKY55 and BtKY56 (BtKY55/56) was detected in an Epomops buettikoferi oral swab. Phylogenetic analyses indicated differences in the degree of evolutionary host-virus co-speciation for BtKY22 and BtKY55/56. To assess potential for human exposure to these viruses, we conducted human syndromic and community-based surveillance in clinics and high-risk communities. We collected data on participant characteristics, livelihoods, animal contact, and high-risk behaviors that may be associated with exposure to zoonotic diseases. We then collected biological samples for viral testing from 401 people. PCR testing of these biological samples revealed no evidence of CoV infection among the enrolled individuals. We identified higher levels of exposure to bats in people working in crop production and in hunting, trapping and fishing. Finally, we used the ‘Spillover’ risk-ranking tool to assess the potential for viral spillover and concluded that, while there is no evidence to suggest imminent risk of spillover for these CoVs, their host range and other traits suggest caution and vigilance are warranted in people with high exposure risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle