Improvement of functioning in patients with schizophrenia: real-world effectiveness of aripiprazole once-monthly (REACT study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional impairment affects many patients with schizophrenia. Treatment with the long-acting injectable antipsychotic aripiprazole once-monthly (AOM) may help improve functioning. OBJECTIVES: To explore changes in functioning in patients with schizophrenia who received AOM treatment in observational studies. METHODS: Here we report functional outcomes in the form of Global Assessment of Functioning (GAF) scores in a pooled analysis of data from two observational studies from Canada (NCT02131415) and Germany (vfa non-interventional studies registry 15960N). Data from 396 patients were analyzed. RESULTS: At baseline, the mean GAF score was 47.7 (SD 13.4). During 6 months of treatment with AOM, the mean GAF score increased to 59.4 (SD 15.8). Subgroups stratified by patient age (≤35 years/>35 years), sex, disease duration (≤5 years/>5 years) and disease severity at baseline had all significantly improved their GAF at month 6. 51.5% of the patients showed a GAF score increase of at least 10 points, which was regarded as clinically meaningful, and were considered responders. CONCLUSIONS: These data show that treatment with AOM may help improve patient functioning in a routine treatment setting. TRIAL REGISTRATION: NCT02131415 (May 6, 2014), vfa non-interventional studies registry 15960N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».